Волновое преобразование (wavelet) - новый перспективный метод цифрой обработки сигналов. Основные области использования для цифровой обработки ЭКГ: анализ (исследование вариабельности сердечного ритма, ЭКГ высокого разрешения, выделение QRS) и сжатие сигнала ЭКГ с минимальными потерями (рис.12). Преимущество волнового преобразования заключается в способности выделить детали ЭКГ с наилучшим локальным разрешением по частоте...
We introduce the concept of penalized wavelets to facilitate seamless embedding of wavelets into semiparametric regression models. In particular, we show that penalized wavelets are analogous to penalized splines; the latter being the established approach to function estimation in semiparametric regression. They differ only in the type of penalization that is appropriate. This fact is not borne out by the existing wavelet literature, where the regression modelling and fitting issues are overshadowed by computational issues such as efficiency gains afforded...
Исследуем последовательность длительностей правления магистров при помощи комплексного вейвлет-преобразования. Идея этого метода заключается в свёртке исследуемого сигнала с финитной базисной функцией ψ(t), моделирующей уединённую комплекснозначную волну, называемой вейвлетом (всплеском) и в последующем изучении полученного интегрального преобразования исходной функции. Мы попадаем в один специальный случай операционного исчисления, изобретённый Ингрид Добечи. Популярному введению в эту теорию посвящён восьмой номер "Компьютерры" за 1998 г., смотри...
В буквальном переводе с английского языка слово wavelet означает маленькая волна, такое название объясняется формой функций,используемых в вейвлет-анализе. Термин вейвлет-анализ по смыслу аналогичентермину Фурье-анализ. В обоих случаях речь идет о представлении исследуемогопроцесса в виде линейной комбинации различных функций, именуемых базисомсоответствующего преобразования. Для вейвлет - анализа характерно понятиемасштаб (scale), даже графическое представление ввиде диаграммы специального...
Вэйвлеты (wavelet) и вэйвлет-преобразование - это новый способ обработки и исследования сигналов, теория которого разработана совсем недавно, с появлением быстродействующих компьютеров, так как требует большого объема вычислений. Вэйвлет можно считать трехмерным спектром, где по оси X - время, по оси Y - частота, а по оси Z - амплитуда гармоники с данной частотой в данный момент времени. Обычно на двухмерной плоскости (на экране, на бумаге) ось Z отображают в виде градаций черного цвета. При этом черный цвет - максимальная амплитуда, а белый - минимальная. Тогда самые интересные места сразу видно по черным пятнам.
Волновое преобразование (wavelet) - новый перспективный метод цифрой обработки сигналов. Основные области использования для цифровой обработки ЭКГ: анализ (исследование вариабельности сердечного ритма, ЭКГ высокого разрешения, выделение QRS) и сжатие сигнала ЭКГ с минимальными потерями (рис.12). Преимущество волнового преобразования заключается в способности выделить детали ЭКГ с наилучшим локальным разрешением по частоте...
Исследуем последовательность длительностей правления магистров при помощи комплексного вейвлет-преобразования. Идея этого метода заключается в свёртке исследуемого сигнала с финитной базисной функцией ψ(t), моделирующей уединённую комплекснозначную волну, называемой вейвлетом (всплеском) и в последующем изучении полученного интегрального преобразования исходной функции. Мы попадаем в один специальный случай операционного исчисления, изобретённый Ингрид Добечи. Популярному введению в эту теорию посвящён восьмой номер "Компьютерры" за 1998 г., смотри...
Вэйвлеты (wavelet) и вэйвлет-преобразование - это новый способ обработки и исследования сигналов, теория которого разработана совсем недавно, с появлением быстродействующих компьютеров, так как требует большого объема вычислений. Вэйвлет можно считать трехмерным спектром, где по оси X - время, по оси Y - частота, а по оси Z - амплитуда гармоники с данной частотой в данный момент времени. Обычно на двухмерной плоскости (на экране, на бумаге) ось Z отображают в виде градаций черного цвета. При этом черный цвет - максимальная амплитуда, а белый - минимальная. Тогда самые интересные места сразу видно по черным пятнам.
